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      2. 基于直覺語言信息的多準則決策方法研究提綱

        時間:2024-10-18 13:04:37 論文提綱 我要投稿

        基于直覺語言信息的多準則決策方法研究提綱

              論文摘要: 在社會經(jīng)濟生活中,存在大量直覺模糊和語言多準則決策問題.直覺模糊數(shù)只能粗略表示(略)屬或非隸屬于某一個特定模糊概念的程度,語言評價不能刻畫非隸屬度和決策者的猶豫程度,為此本文定(略)數(shù). 在直覺語(略)題中,由于大量決策問題自身的模糊性和不確定性會導致方案的準則權(quán)重等參數(shù)不能完全確定,在群決策過程中也可能會碰到語言評價集不一致的難題,因此對直覺語言多準則的相關(guān)理論和方法進行研究具有重要理論和實踐意義.論文的主要工作和成果如下: ((略)覺語言數(shù),根據(jù)直覺數(shù)的相關(guān)概念分別給出了直覺語言數(shù)的期望值公式和四則運算法則,定義了直覺語言數(shù)的得分函數(shù)、精確函數(shù)、Hamming距離和集結(jié)算子.同時,建立了直覺語言集結(jié)算子和直覺語言VIKOR的多準則決策模型. ⒉定義了直覺語言數(shù)的模糊和相似度,建立了三種信息不完全的直覺語言多準則模型.在直覺語言規(guī)劃模型中,建立直覺語言模糊的優(yōu)化模型,求解模(略)重系數(shù),再進一步集成方案準則值實現(xiàn)方案集的排序.在對方案有偏好的直覺語言多準則模型中通過建立規(guī)劃模型來實現(xiàn)主觀偏好和客觀偏好總偏差的最小化,求解線性規(guī)劃得到各準...
             In the social life and economic ac(omitted)there are a large number of intuitionistic fuzzy an(omitted)ic multi-criteria Multi-criteria Decision-making problems. Intuitionistic fuzzy numbers can only be a rough description to which the criteria or program attached to(omitted) vague concept, and linguistic evaluation (omitted)rtray the non-attachment degree and hesitation degree of decision-makers. In this respect, intuitionistic linguistic numbers is defin(omitted) paper. Further, in the mult...
        目錄:摘要 第3-4頁
        ABSTRACT 第4-5頁
        第1章 導論 第8-14頁
          ·引言 第8-9頁
            ·研究背景 第8-9頁
            ·研究目的及意義 第9頁
          ·國內(nèi)外研究現(xiàn)狀 第9-12頁
            ·模糊多準則研究現(xiàn)狀 第9-11頁
            ·直覺模糊和語言多準則研究現(xiàn)狀 第11-12頁
          ·本文研究內(nèi)容及邏輯結(jié)構(gòu) 第12-14頁
            ·主要研究內(nèi)容 第12-13頁
            ·本文邏輯結(jié)構(gòu) 第13-14頁
        第2章 理論基礎 第14-24頁
          ·不完全確定信息 第14-15頁
            ·準則權(quán)重的確定方法 第14-15頁
            ·權(quán)系數(shù)的不完全信息 第15頁
          ·模糊多準則決策理論 第15-18頁
            ·模糊多準則決策問題描述 第16頁
            ·模糊數(shù) 第16-18頁
          ·直覺模糊集理論 第18-21頁
            ·直覺模糊集及其關(guān)系 第18-19頁
            ·直覺語言集的相關(guān)概念 第19-21頁
          ·語言評價集理論 第21-24頁
            ·自然語言評價集 第21頁
            ·二元語義 第21-22頁
            ·多準則語言指標的統(tǒng)一化 第22-24頁
        第3章 基于直覺語言信息的多準則決策方法 第24-40頁
          ·直覺語言數(shù)定義 第24-29頁
            ·直覺語言集合 第24頁
            ·直覺語言數(shù) 第24-25頁
            ·直覺語言數(shù)的運算法則 第25-27頁
            ·直覺語言數(shù)的期望值 第27頁
            ·直覺語言數(shù)的大小比較 第27-28頁
            ·直覺語言數(shù)之間的距離 第28-29頁
          ·基于直覺語言集結(jié)算子的多準則決策方法 第29-36頁
            ·集結(jié)算子 第29-34頁
            ·問題描述 第34頁
            ·決策步驟 第34-35頁
            ·應用分析 第35-36頁
          ·基于直覺語言多準則VIKOR方法 第36-39頁
            ·方法步驟 第36-37頁
            ·應用分析 第37-39頁
          ·小結(jié) 第39-40頁
        第4章 信息不完全的直覺語言多準則決策方法 第40-53頁
          ·基于直覺語言模糊的多準則規(guī)劃方法 第40-44頁
            ·直覺語言數(shù)的模糊 第40-42頁
            ·問題描述 第42頁
            ·方法步驟 第42-43頁
            ·應用分析 第43-44頁
          ·基于主客觀偏好的直覺語言多準則規(guī)劃方法 第44-49頁
            ·直覺語言數(shù)之間的相似度 第44-46頁
            ·決策步驟 第46-47頁
            ·應用分析 第47-49頁
          ·信息不完全的直覺語言多準則決策的SIR方法 第49-52頁
            ·基于直覺語言信息的多準則決策的SIR方法 第49-50頁
            ·應用分析 第50-52頁
          ·小結(jié) 第52-53頁
        第5章 多粒度直覺語言多準則群決策方法 第53-65頁
          ·多粒度語言評價集 第53-54頁
            ·基礎語評集選擇 第53頁
            ·語評集語義 第53-54頁
          ·多粒度直覺語言信息的多準則決策方法 第54-58頁
            ·問題描述 第54頁
            ·多粒度直覺語言多準則群決策步驟 第54-56頁
            ·應用分析 第56-58頁
          ·多粒度直覺二元語義多準則決策方法 第58-64頁
            ·直覺二元語義 第58-59頁
            ·多粒度直覺語言多準則群決策步驟 第59-62頁
            ·應用分析 第62-64頁
          ·小結(jié) 第64-65頁
        結(jié)束語 第65-67頁
        參考文獻 第67-73頁
        致謝 第73-74頁
        攻讀學位期間主要研究成果 第74頁

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